Telegram Group & Telegram Channel
😐 ИИ-машина времени: Как языковые модели воскрешают мысли древних?

О чем бы вы поговорили с Аристотелем? Записывайте вопросы, потому что ученые уже создают HLLM (Historical Large Language Model) — специальные нейросети, обученные исключительно на исторических текстах: дневниках, трактатах, письмах.

Нейросети под присмотром исследователей съедают большие базы данных по конкретным периодам и проходят строгую проверку: их ответы сравнивают с этнографическими данными и оценками историков, чтобы убедиться, что ИИ действительно “думает” как человек той эпохи.

Зачем такие сложности? HLLM открывают революционные возможности! С их помощью можно изучать, как менялась психология людей за столетия: рос ли индивидуализм, укреплялось ли доверие в обществе, как менялись социальные роли. А еще проверить — универсальны ли базовые человеческие черты вроде склонности к сотрудничеству или заботы о близких. По сути, это ключ к созданию исторической карты ментальностей.

👀Конечно, без нюансов не обходится. Главный подводный камень — исторические тексты писали в основном элиты: философы, ученые, аристократы. Голос простых людей почти не слышен, а подготовить модели для глубокой древности сложно из-за неполноты данных. Но и здесь есть решение: калибровать HLLM, добавляя информацию о низших классах из судебных архивов, фольклора и косвенных источников.

Такая технология не заменит историков, но поможет “оживить” прошлое.

С HLLM можно “поговорить” с цифровым прообразом человека другого столетия и лучше понять, как формировались наши ценности, страхи и убеждения, и как далеко мы ушли (или не ушли) от мышления наших предков.

👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Обсудить будущее науки
👉Подписаться

#ИИ_наука@upgraide_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/upgraide_ru/277
Create:
Last Update:

😐 ИИ-машина времени: Как языковые модели воскрешают мысли древних?

О чем бы вы поговорили с Аристотелем? Записывайте вопросы, потому что ученые уже создают HLLM (Historical Large Language Model) — специальные нейросети, обученные исключительно на исторических текстах: дневниках, трактатах, письмах.

Нейросети под присмотром исследователей съедают большие базы данных по конкретным периодам и проходят строгую проверку: их ответы сравнивают с этнографическими данными и оценками историков, чтобы убедиться, что ИИ действительно “думает” как человек той эпохи.

Зачем такие сложности? HLLM открывают революционные возможности! С их помощью можно изучать, как менялась психология людей за столетия: рос ли индивидуализм, укреплялось ли доверие в обществе, как менялись социальные роли. А еще проверить — универсальны ли базовые человеческие черты вроде склонности к сотрудничеству или заботы о близких. По сути, это ключ к созданию исторической карты ментальностей.

👀Конечно, без нюансов не обходится. Главный подводный камень — исторические тексты писали в основном элиты: философы, ученые, аристократы. Голос простых людей почти не слышен, а подготовить модели для глубокой древности сложно из-за неполноты данных. Но и здесь есть решение: калибровать HLLM, добавляя информацию о низших классах из судебных архивов, фольклора и косвенных источников.

Такая технология не заменит историков, но поможет “оживить” прошлое.

С HLLM можно “поговорить” с цифровым прообразом человека другого столетия и лучше понять, как формировались наши ценности, страхи и убеждения, и как далеко мы ушли (или не ушли) от мышления наших предков.

👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Обсудить будущее науки
👉Подписаться

#ИИ_наука@upgraide_ru

BY Upgraide.me — Ваша команда ИИ




Share with your friend now:
tg-me.com/upgraide_ru/277

View MORE
Open in Telegram


Upgraide me — Ваша команда ИИ Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Upgraide me — Ваша команда ИИ from hk


Telegram Upgraide.me — Ваша команда ИИ
FROM USA